Categories
Un análisis en profundidad del nuevo espacio de trabajo Qsirch 7.0
Cuando datos es más que archivos: se convierte en conocimiento que hay que comprender
En la era de la transformación digital, tanto las organizaciones como los individuos generan y acumulan enormes cantidades de datos cada día: informes de mercado, artículos de investigación, documentos de proyectos, notas de reuniones y un sinfín de intercambios de correos electrónicos. Todos ellos son activos valiosos. Sin embargo, incluso cuando se almacenan de forma segura en un QNAP NAS, convertirlos en información útil en el momento en que se necesita puede ser un reto.
La búsqueda tradicional Ayuda le ayuda a encontrar archivos, pero no puede responder a preguntas más profundas:
- ¿Cuáles son los puntos clave de estos documentos?
- ¿Cómo se conectan las distintas piezas de información?
- ¿Puedo generar rápidamente un análisis consolidado?
Estos son exactamente los desafíos Qsirch 7.0 está diseñado para resolver.
Con la introducción de Workspace y Búsqueda RAG (Beta), Qsirch evoluciona de una herramienta de búsqueda de NAS a un Asistente de conocimiento potenciado por IA—uno que comprende el contenido, analiza datos y apoya la toma de decisiones informadas. Su NAS se convierte en un verdadero centro inteligente de datos.
¿Qué es el espacio de trabajo Qsirch?
Convierta su NAS en una base de conocimiento personal con IA
De “Buscar” a “Entender”
El concepto central detrás de Workspace es RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Esto significa que Qsirch ya no se limita a recuperar archivos de su NAS. En su lugar, primero identifica el contenido más relevante de un ámbito definido de datos y luego lo combina con grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar información que sea legible, contextual y útil.
En Qsirch 7.0, Workspace funciona como un dominio de conocimiento dedicado.
Utilizando modelos de embedding, el contenido de los documentos se convierte en vectores semánticos, lo que permite al sistema comprender el contexto, los puntos clave y las relaciones entre archivos. Según las instrucciones que definas dentro de un Workspace, la IA puede generar resúmenes, comparaciones, ideas estructuradas y conclusiones clave, transformando archivos dispersos en conocimiento organizado.
Puedes crear diferentes Workspaces según proyectos, temas de investigación o necesidades departamentales. Solo el contenido vectorizado dentro de ese Workspace se envía al LLM seleccionado para la generación de respuestas, garantizando resultados enfocados, controlados y relevantes.
Opciones flexibles de arquitectura de IA
Qsirch 7.0 ofrece flexibilidad para adaptarse a tus requisitos de implementación y Seguridad:
LLMs basados en la nube
Admite OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI y otros modelos compatibles con la API de OpenAI, como DeepSeek y xAI Grok, lo que permite un acceso rápido a las capacidades de IA en la nube.
LLMs privados (en las instalaciones)
Ideal para organizaciones con requisitos estrictos de privacidad, cumplimiento o funcionamiento sin conexión. Admite modelos populares de código abierto, incluidos DeepSeek, Phi, Mistral y Gemma.
No importa qué arquitectura elijas, tu datos siempre permanece bajo tu control en el NAS.
La IA no sustituye su experiencia: acelera la comprensión, clarifica los conocimientos y ayuda a tomar decisiones más rápidas y acertadas.
Cree su espacio de trabajo de análisis con IA en tres sencillos pasos
1. Cree un espacio de trabajo y defina el objetivo
Cree un espacio de trabajo dedicado para cada tarea. Asigne un título e instrucciones para definir claramente el papel de la IA y la dirección del análisis.
2. Importe datos y construya la base de conocimiento
Añada documentos relevantes al espacio de trabajo. Los formatos compatibles incluyen Word, Excel, PowerPoint, PDF, correo electrónico (.eml), TXT y Markdown, lo que permite a la IA analizar la información en todo su contexto.
3. Genere conocimientos al instante
Mediante modelos de embedding, la IA comprende la semántica y el contexto, y luego genera resúmenes, análisis comparativos o ideas clave según sus instrucciones.
Tres beneficios clave del espacio de trabajo
Análisis de IA personalizado para casos de uso reales
El espacio de trabajo no es una herramienta de preguntas y respuestas de un solo uso, sino un entorno analítico persistente que construye conocimiento de forma continua sobre un tema específico.
Cree instrucciones de IA personalizadas para escenarios como estudios de mercado, cumplimiento normativo o comparación de productos para obtener resultados enfocados y de alto valor.
Comprensión semántica profunda
Al combinar modelos de embedding con LLMs, Qsirch comprende relaciones, contexto y matices entre documentos, proporcionando una verdadera comprensión y no solo resúmenes superficiales.
Compartición con un clic para mejorar la colaboración en equipo
Los espacios de trabajo pueden compartirse con otros usuarios de NAS. Los equipos colaboran usando los mismos conjuntos de datos y conocimientos generados por IA, eliminando brechas de información y mejorando la eficiencia.
Casos de uso reales
Investigadores de mercado y analistas de negocio
Importe informes del sector, resultados de encuestas y datos de la competencia. Pida a la IA que resuma tendencias, identifique oportunidades y genere conocimientos estratégicos para una toma de decisiones más rápida.
Investigación académica y aprendizaje
Cargue varios artículos académicos y formule preguntas sobre metodologías de investigación o argumentos principales. La IA Ayuda estructura revisiones bibliográficas y acelera la investigación y la redacción.
Jefes de proyecto y equipos de desarrollo
Centralice notas de reuniones, especificaciones técnicas y requisitos de clientes en un solo espacio de trabajo. Consulte al instante detalles del proyecto o genere resúmenes de progreso sin revisar manualmente los documentos.
Cómo empezar con el espacio de trabajo
Requisitos del sistema
- Qsirch: Versión 7.0.0 o posterior
- Sistema operativo: QTS 5.2.2+ o QuTS hero 5.2.x+
- Arquitectura: x86 de 64 bits o ARM
- Memoria: Se recomiendan 4 GB de RAM o más
Pasos de configuración
- Abrir App Center en su QNAP NAS.
- Actualice Qsirch a la versión 7.0.0 o posterior.
- Asegúrese de QNAP AI Core 3.6.0 o posterior esté instalado.
- En los ajustes de Qsirch, active Búsqueda mediante RAG y configure los modelos de embedding.
- Haga clic en Búsqueda mediante RAG → Crear espacio de trabajo para crear su primer espacio de trabajo.
Una nueva era para la inteligencia de NAS
Con el lanzamiento del espacio de trabajo Qsirch 7.0, su NAS deja de ser solo un lugar para almacenar archivos y se convierte en un Cerebro de conocimiento potenciado por IA capaz de comprender, analizar y responder a su datos.
Actualice Qsirch hoy y descubra cómo la IA transforma su datos en valor real.
