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今年のComputex 2025で、QNAPは独自の展示会「QNAPテックサミット2025」を開催し、多くの開発者、システムインテグレーター、好奇心旺盛なメディアを惹きつけました。展示エリアの中で、新しいハードウェアや高速パフォーマンステストを披露するのではなく、一見控えめながらもエッジAIの主要なワークフローを再構築するほどのものがありました。それがQNAPがまもなくMCP（Model Context Protocol）をサポートするという発表です。これは単なる新機能ではなく、QNAPがNASを意図駆動・自動化駆動のソリューション時代へと導く大きな発表です。
MCPとは何か？なぜNASの役割を変えるのか？
Anthropic（Claude）によって提案されたMCPは、大規模言語モデル（LLM）が「環境を理解し、アクションを起こす」ことを可能にするオープンプロトコルです。MCPにより、大規模言語モデルは質問に答えるだけでなく、外部ツール（検索エンジンやワークフローシステムなど）を呼び出したり、ローカルやクラウド上の構造化されたデータにアクセスしたり、自動化スクリプトやAPIアクションをトリガーしたりできます。つまり、MCPは言語モデルが話し手から実行者へと進化するための方法です。QNAPは今、初めて「アクション能力」を持つAIエージェントをNASにもたらします。
エッジAIの弱点：データはNASにあるが、知能はまだクラウドに留まっている
画像認識、スマート監視、セマンティック解析などのシナリオで、ますます多くのAIモデルがエッジに展開されていますが、これらはしばしばローカルのデータやツールと連携できず、「答えるだけで行動できない」カスタマーサービスのようになっています。一方、NASはデータの第一防衛線であり、IoTデバイスの司令塔です。もしAIエージェントがMCPを通じてNAS上のデータフォルダやアプリケーションサービスにアクセスしたり、n8nやDockerでワークフローをトリガーできれば、エッジAIのリアルタイム性と自律性が本当に実現します。これこそがQNAPがMCP対応を開始した本来の意図です。
n8n連携の強み：言語モデルが直接「ハードドライブワークフロー」を実行
ユーザーがこの機能をすぐに利用できるよう、QNAPの初期MCP統合ではn8nとの連携に特に重点を置いています。開発者はNASでn8nアプリケーションを組み合わせ、トークン型認証情報を設定し、外部ツール（ClaudeやChatGPTなど）からモデルがn8nワークフローをトリガーできるようにすることで、さまざまなタスクを自動的に処理できます。例えば：
- ヘルプして最新の価格表をダウンロード・バックアップして
- 新しくアップロードされたビデオを自動で変換し、変換後にYouTubeへ同期
- NASの空き容量がほぼ満杯になったとき、自動でごみ箱や不要なスナップショットを削除します。
- ヘルプ に過去1か月間の NAS システムの最も忙しい時期を分析し、設定調整のためのリソース配分の推奨を提供してください。
コーディングの知識は必要ありません。話すことができれば十分です。あなたが言葉にできれば、AIエージェントがそれを「実行」してくれます。
セキュリティ を犠牲にしない利便性
多くの人がQNAPの NAS がMCPプロトコルをサポートしていることを知ると、最初の質問はよく「AIが私の NAS を乗っ取るのでは？」となります。このような懸念はもっともであり、言語モデルが データ にアクセスしコマンドを実行できる能力を持っているためです。適切な管理がなければ、実際に データ の漏洩や運用リスクにつながる可能性があります。
QNAPはこの点を深く理解しており、MCPによるオープン性や潜在的リスクに対応するため、包括的な セキュリティ メカニズムを設計しています。MCPは2つの主要な通信モードを提供し、QNAPはこれら2つのモードに対応した セキュリティ 保護メカニズムを開発し、ユーザーに柔軟性と情報の セキュリティ のバランスを提供しています：
モード1：認証情報ベースの認証
認証 ライセンス を通じて、ユーザーはどの NAS ノードがモデル接続やリソースアクセスを許可されるかを明示的に定義できます。この方法はマルチNAS管理をサポートしており、特に企業や拠点間の展開ニーズに適していて、集中管理と柔軟な制御機能を提供します。
モード2：トークン認証
Streamable HTTPプロトコルとトークン管理・アクセス制御を利用することで、MCPホストに追加プログラムをインストールする必要がなく、迅速な統合が可能です。ただし、セキュリティ と単一責任を確保するため、トークンモードは単一の NAS への接続のみをサポートしており、個人ユーザーや単一デバイスの利用シーンに適しています。
エッジAIトレンドにおける NAS の次のステップを展望
この統合プランは現在、社内テスト段階にあります。今後、テストリソースの段階的な開放や、n8nなど様々なプラットフォームとの統合 チュートリアル も予定しています。AIツールチェーンに関心のある開発者、企業の技術担当者、自動化愛好家の皆様は、ぜひこの機会を活かし、南港の瓶蓋工場にあるQNAPブースにお越しください。
