More Than Search：あなたの AI ナレッジブレイン

新しい Qsirch 7.0 ワークスペースの詳細解説

データは単なるファイルではなく、理解されるべき知識となるとき

デジタルトランスフォーメーション時代、組織も個人も毎日膨大なデータを生成・蓄積しています──市場レポート、研究論文、プロジェクト文書、会議メモ、そして無数のメールのやり取り。これらはすべて貴重な資産です。しかし、QNAP の NAS に安全に保存されていても、必要なときにすぐ使えるインサイトへと変換するのは困難な場合があります。

従来の検索ではヘルプファイルを見つけることはできますが、より深い問いには答えられません：

• これらのドキュメントから得られる主なポイントは何ですか？
• 異なる情報同士はどのようにつながっていますか？
• 統合された分析を素早く生成できますか？

これこそがまさに直面している課題ですQsirch 7.0が解決するために設計されています。

導入により、ワークスペース とRAG 検索（ベータ）、Qsirch は NAS 検索ツールからAI 搭載ナレッジアシスタント─ コンテンツを理解し、データを分析し、意思決定をサポートします。あなたの NAS は真にインテリジェントなデータハブとなります。

Qsirch ワークスペースとは？

あなたの NAS をパーソナル AI ナレッジベースに変える

「検索」から「理解」へ

ワークスペースのコアコンセプトは RAG（検索拡張生成）です。
つまり、Qsirch はもはや NAS から単にファイルを検索するだけではありません。まず定義されたデータの範囲から最も関連性の高いコンテンツを特定し、それを大規模言語モデル（LLM）と組み合わせて、読みやすく文脈に合った、実用的なインサイトを生成します。

Qsirch 7.0 では、Workspace は専用のナレッジドメインとして機能します。
埋め込みモデルを使用して、ドキュメントの内容をセマンティックベクトルに変換し、システムが文脈、要点、ファイル間の関係を理解できるようにします。Workspace 内で定義した指示に基づき、AI が要約、比較、構造化された洞察、重要なポイントを生成し、散在するファイルを整理された知識へと変換します。

プロジェクト、研究テーマ、部門ごとのニーズに応じて異なる Workspace を作成できます。Workspace 内のベクトル化されたコンテンツのみが選択した LLM に送信され、応答が生成されるため、焦点を絞った管理された関連性の高い結果が得られます。

柔軟な AI アーキテクチャオプション

Qsirch 7.0 は、導入やセキュリティの要件に合わせた柔軟性を提供します。

クラウドベース LLM

OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Azure OpenAI、DeepSeek や xAI Grok などの OpenAI API 互換モデルをサポートし、クラウド AI 機能へ迅速にアクセスできます。

プライベート（オンプレミス）LLM

厳格なプライバシー、コンプライアンス、オフライン要件を持つ組織に最適です。DeepSeek、Phi、Mistral、Gemma などの人気のオープンソースモデルに対応しています。

どのアーキテクチャを選択しても、お使いのデータは常に NAS 上でお客様の管理下にあります。
AI はあなたの専門知識に取って代わるものではなく、理解を加速し、洞察を明確にし、より迅速かつ優れた意思決定をサポートします。

3 つの簡単なステップで AI 分析ワークスペースを構築

1. ワークスペースを作成し、目標を定義

各タスクごとに専用のワークスペースを作成します。タイトルと指示を設定し、AI の役割と分析の方向性を明確に定義します。

2. データをインポートしてナレッジベースを構築

関連するドキュメントをワークスペースに追加します。対応フォーマットは Word、Excel、PowerPoint、PDF、Email（.eml）、TXT、Markdown で、AI が情報を文脈ごとに分析できます。

3. インサイトを即座に生成

埋め込みモデルを利用して、AI は意味や文脈を理解し、指示に基づいて要約、比較分析、主要な洞察を生成します。

ワークスペースの 3 つの主なメリット

実際のユースケースに合わせたカスタマイズ AI 分析

ワークスペースは一度限りの Q&A ツールではなく、特定のトピックに関する知識を継続的に構築する持続的な分析環境です。
市場調査、法規制の遵守、製品比較などのシナリオに合わせて AI 指示をカスタマイズし、焦点を絞った高付加価値な結果を得られます。

深いセマンティック理解

埋め込みモデルと LLM を組み合わせることで、Qsirch はドキュメント間の関係性や文脈、ニュアンスを理解し、表面的な要約ではなく真の理解を提供します。

ワンクリック共有でチームコラボレーションを強化

ワークスペースは他の NAS ユーザーと共有できます。チームは同じデータセットと AI 生成の洞察を活用して協働し、情報のギャップを解消し効率を向上させます。

実際のユースケース

市場調査担当者・ビジネスアナリスト

業界レポート、調査結果、競合データをインポート。AI にトレンドの要約、機会の特定、戦略的洞察の生成を依頼し、迅速な意思決定を支援します。

学術研究・学習

複数の学術論文をアップロードし、研究手法や主張の要点について質問できます。AI はヘルプ文献レビューの構成を支援し、研究や執筆を加速します。

プロジェクトマネージャー・開発チーム

会議メモ、技術仕様、顧客要件を 1 つのワークスペースに集約。プロジェクトの詳細を即座に照会したり、手動でドキュメントを確認せずに進捗要約を生成できます。

ワークスペースの始め方

システム要件

• Qsirch: バージョン 7.0.0 以降
• オペレーティングシステム: QTS 5.2.2+ または QuTS hero 5.2.x+
• アーキテクチャ: 64 ビット x86 または ARM
• メモリ: 4 GB RAM 以上を推奨

セットアップ手順

1. 開く App Center を QNAP NAS で開きます。
2. Qsirch をバージョン 7.0.0 以降にアップデートします。
3. 確認する QNAP AI Core 3.6.0 以降 がインストールされていること。
4. Qsirch の設定で、RAG Search を有効にし、埋め込みモデルを設定します。
5. クリック RAG Search → ワークスペース作成 で最初のワークスペースを構築します。

NAS インテリジェンスの新時代

Qsirch 7.0 ワークスペースの登場により、あなたの NAS は単なるファイル保存場所ではなく、AI 搭載のナレッジブレイン として、あなたのデータを理解・分析・応答できるようになります。

今すぐアップデート Qsirch して、AI があなたのデータを本当の価値に変える体験をしましょう。