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[Computex Live] 이제 당신의 AI가 실제로 일을 처리할 수 있습니다 — QNAP, MCP를 통합하여 언어 모델을 실제로 유용하게 만듭니다

올해 Computex 2025에서 QNAP은 독립 전시회 “QNAP 테크 서밋 2025“를 개최하여 많은 개발자, 시스템 통합업체, 그리고 호기심 많은 미디어의 방문을 이끌었습니다. 전시 구역 중 한 곳은 새로운 하드웨어나 고속 성능 테스트를 선보이지 않았지만, 겉으로는 조용해 보이면서도 엣지 AI의 핵심 워크플로우을(를) 재정의할 만큼 충분한 무언가를 보여주었습니다 — QNAP은 곧 MCP(Model Context Protocol)를 지원할 예정입니다. 이는 단순한 새로운 기능이 아니라, QNAP이 NAS을(를) 의도 기반 및 자동화 기반 솔루션 시대로 이끄는 중대한 발표입니다.

MCP란 무엇인가요? 왜 NAS의 역할을 바꿀까요?

Anthropic(Claude)에서 제안한 MCP는 대형 언어 모델(LLM)이 “환경을 이해하고 동작을 트리거할 수 있도록” 하는 오픈 프로토콜입니다. MCP를 통해 대형 언어 모델은 단순히 질문에 답하는 것뿐만 아니라, 외부 도구(검색 엔진, 워크플로우 시스템 등)를 호출하고, 로컬 또는 클라우드에 있는 구조화된 데이터에 접근하며, 자동화 스크립트나 API 동작을 트리거할 수 있습니다.즉, MCP는 언어 모델이 단순히 말하는 존재에서 행동하는 존재로 진화할 수 있는 방법입니다. QNAP은 이제 “행동 능력”을 갖춘 AI 에이전트를 NAS에 처음으로 도입하고 있습니다.

엣지 AI의 한계: 데이터은(는) NAS에 있지만, 지능은 여전히 클라우드에 머물러 있다

더 많은 AI 모델이 엣지에 배포됨에 따라, 이미지 인식, 스마트 모니터링, 의미 분석과 같은 시나리오에서 이들은 종종 로컬 데이터 및 도구와 연결되지 못해 “답변만 가능하고 행동은 못하는” 고객센터가 되고 맙니다. 한편, NAS은(는) 데이터의 1차 방어선이자 IoT 기기의 지휘 센터입니다. 만약 AI 에이전트가 MCP를 통해 NAS에서 데이터 폴더, 애플리케이션 서비스, 심지어 n8n이나 Docker의 작업방식까지 접근하고 트리거할 수 있다면, 엣지 AI의 실시간성과 자율성이 비로소 실현될 것입니다. 이것이 바로 QNAP이 MCP 지원을 시작한 본래 의도입니다.

n8n 통합의 장점: 언어 모델이 직접 “하드 드라이브 작업방식” 할 수 있도록

사용자가 이 기능을 빠르게 활성화할 수 있도록, QNAP의 초기 MCP 통합은 n8n과의 연동에 중점을 두었습니다. 개발자는 NAS에서 n8n 애플리케이션을 간단히 조합하고, 토큰 타입 자격 증명을 설정하여, 외부 도구(Claude, ChatGPT 등)에서 n8n 작업방식을(를) 트리거할 수 있도록 모델을 활성화할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다. 예를 들어:

  • 도움말 나에게 최신 가격표를 다운로드하고 백업해줘
  • 새로 업로드된 영상을(를) 자동으로 변환하고, 변환 후 YouTube에 동기화
  • NAS 공간이 거의 가득 찼을 때, 휴지통과 불필요한 스냅샷을 자동으로 비웁니다.
  • 도움말가 지난 한 달 동안 NAS 시스템의 가장 바쁜 시기를 분석하고, 설정 조정을 위한 자원 할당 권장 사항을 제공해 주세요.

코딩을 알 필요는 없습니다. 말만 할 수 있으면 됩니다. 당신이 말할 수만 있다면, AI 에이전트가 대신 “실행”해 드립니다.

보안을(를) 희생하지 않는 편리함

많은 사람들이 QNAP NAS가 MCP 프로토콜을 지원한다는 사실을 알게 되면, 첫 번째 질문은 종종 “AI가 내 NAS를 장악할까요?”입니다. 이러한 우려는 매우 타당합니다. 언어 모델이 데이터에 접근하고 명령을 실행할 수 있는 능력이 있기 때문입니다. 적절한 통제가 없다면, 실제로 데이터 유출이나 운영상의 위험으로 이어질 수 있습니다.

QNAP은 이를 깊이 이해하고 있으며, MCP가 가져오는 개방성과 잠재적 위험에 대응하기 위해 포괄적인 보안 메커니즘을 설계했습니다. MCP는 두 가지 주요 통신 모드를 제공하며, QNAP은 이 두 가지 모드에 맞는 보안 보호 메커니즘을 개발하여 사용자에게 유연성과 정보 보안의 균형을 제공합니다:

모드 1: 자격 기반 인증

자격 라이선스을(를) 통해 사용자는 어떤 NAS 노드가 모델을 연결하고 자원에 접근할 수 있는지 명확하게 정의할 수 있습니다. 이 방법은 다중 NAS 관리도 지원하여, 특히 기업이나 다중 사이트 배포에 적합하며, 중앙 집중식이면서도 유연한 제어 기능을 제공합니다.

모드 2: 토큰 인증

Streamable HTTP 프로토콜과 토큰 관리 및 접근 제어를 함께 사용하면 MCP 호스트에 추가 프로그램을 설치할 필요 없이 빠르게 통합할 수 있습니다. 단, 보안과 단일 책임을 보장하기 위해 토큰 모드는 단일 NAS에만 연결을 지원하므로, 개인 사용자나 단일 장치 적용 시나리오에 적합합니다.

엣지 AI 트렌드에서 NAS의 다음 단계를 내다보다

이 통합 계획은 현재 내부 테스트 단계에 있습니다. 앞으로 테스트 리소스가 점차 개방되고, n8n 등 다양한 플랫폼과의 통합 자습서도 제공될 예정입니다. AI 툴체인에 관심 있는 개발자, 기업 기술 담당자, 자동화 애호가 여러분의 많은 참여를 환영하며, 남강 병뚜껑 공장에 위치한 QNAP 부스에서 더 많은 정보를 확인해 보세요.

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