Categories
완전히 새로워진 Qsirch 7.0 워크스페이스 심층 분석
데이터이 단순한 파일 그 이상이 될 때—이해해야 할 지식이 됩니다
디지털 전환 시대에 조직과 개인 모두 매일 엄청난 양의데이터을 생성하고 축적합니다—시장 보고서, 연구 논문, 프로젝트 문서, 회의록, 수많은 이메일 교환 등 모두 소중한 자산입니다. 하지만 QNAP NAS에 안전하게 저장되어 있어도, 필요한 순간에 활용 가능한 인사이트로 전환하는 것은 쉽지 않을 수 있습니다.
기존 검색도움말은 파일을 찾을 수 있게 해주지만, 더 깊은 질문에는 답하지 못합니다:
- 이 문서들의 핵심 요점은 무엇입니까?
- 서로 다른 정보들이 어떻게 연결되어 있습니까?
- 빠르게 통합 분석을 생성할 수 있습니까?
이러한 과제들이 바로 Qsirch 7.0을 해결하기 위해 설계되었습니다.
도입과 함께 워크스페이스 및 RAG 검색(베타), Qsirch 는NAS검색 도구에서 AI 기반 지식 어시스턴트로 진화합니다—콘텐츠를 이해하고, 데이터을 분석하며, 정보에 기반한 의사결정을 지원합니다. 당신의NAS는 진정한 지능형데이터허브가 됩니다.
Qsirch워크스페이스란 무엇입니까?
당신의NAS를 개인 AI 지식 베이스로 전환
‘검색’에서 ‘이해’로
워크스페이스의 핵심 개념은 RAG(검색 증강 생성)입니다.
즉, Qsirch는 더 이상 단순히NAS에서 파일을 검색하는 것이 아닙니다. 먼저 정의된데이터범위에서 가장 관련성 높은 콘텐츠를 식별한 후, 대형 언어 모델(LLM)과 결합하여 읽기 쉽고, 맥락적이며, 활용 가능한 인사이트를 생성합니다.
Qsirch 7.0에서는 Workspace가 전용 지식 도메인으로 작동합니다. 전용 지식 도메인입니다.
다음을 사용하여 임베딩 모델, 문서 콘텐츠가 의미론적 벡터로 변환되어 시스템이 맥락, 핵심 포인트 및 파일 간의 관계를 이해할 수 있습니다. Workspace 내에서 정의한 지침을 기반으로 AI가 요약, 비교, 구조화된 인사이트 및 주요 내용을 생성하여 흩어진 파일을 체계적인 지식으로 변환합니다.
프로젝트, 연구 주제 또는 부서별 요구에 따라 다양한 Workspace를 생성할 수 있습니다. 해당 Workspace 내의 벡터화된 콘텐츠만 선택한 LLM으로 전송되어 응답을 생성하므로 집중적이고 통제된, 관련성 높은 결과를 보장합니다.
유연한 AI 아키텍처 옵션
Qsirch 7.0은 배포 및보안요구 사항에 맞는 유연성을 제공합니다:
클라우드 기반 LLM
OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI 및 DeepSeek, xAI Grok 등 기타 OpenAI API 호환 모델을 지원하여 클라우드 AI 기능에 빠르게 접근할 수 있습니다.
프라이빗(온프레미스) LLM
엄격한 개인정보 보호, 규정 준수 또는 오프라인 요구가 있는 조직에 적합합니다. DeepSeek, Phi, Mistral, Gemma 등 인기 오픈 소스 모델을 지원합니다.
어떤 아키텍처를 선택하더라도 귀하의데이터은 항상NAS에서 귀하의 통제 하에 유지됩니다.
AI는 여러분의 전문성을 대체하지 않고 이해를 가속화하며, 인사이트를 명확히 하고 더 빠르고 나은 의사결정을 지원합니다.
세 단계로 AI 분석 워크스페이스 구축하기
1. 워크스페이스 생성 및 목표 정의
각 작업별로 전용 워크스페이스를 만듭니다. 제목과 지침을 설정하여 AI의 역할과 분석 방향을 명확하게 정의하세요.
2. 데이터가져오기 및 지식 베이스 구축
관련 문서를 워크스페이스에 추가하세요. 지원되는 형식은 Word, Excel, PowerPoint, PDF, 이메일(.eml), TXT, Markdown으로, AI가 전체 맥락에서 정보를 분석할 수 있습니다.
3. 즉시 인사이트 생성
임베딩 모델을 활용해 AI가 의미와 맥락을 이해한 후, 지침에 따라 요약, 비교 분석 또는 주요 인사이트를 생성합니다.
워크스페이스의 세 가지 주요 이점
실제 활용 사례에 맞춘 맞춤형 AI 분석
워크스페이스는 일회성 Q&A 도구가 아니라, 특정 주제에 대해 지속적으로 지식을 구축하는 분석 환경입니다.
시장 조사, 규제 준수, 제품 비교 등 다양한 시나리오에 맞춘 AI 지침을 생성하여 집중적이고 높은 가치의 결과를 얻을 수 있습니다.
심층 의미 이해
임베딩 모델과 LLM을 결합하여 Qsirch 는 문서 간의 관계, 맥락, 뉘앙스를 이해해 표면적인 요약이 아닌 진정한 이해를 제공합니다.
원클릭 공유로 팀 협업 강화
워크스페이스는 다른NAS사용자와 공유할 수 있습니다. 팀은 동일한 데이터셋과 AI가 생성한 인사이트를 활용해 정보 격차를 해소하고 효율성을 높일 수 있습니다.
실제 활용 사례
시장 조사 전문가 및 비즈니스 분석가
분야보고서, 설문 결과, 경쟁사데이터을 가져오세요. AI에게 트렌드 요약, 기회 식별, 전략적 인사이트 생성을 요청해 더 빠른 의사결정을 할 수 있습니다.
학술 연구 및 학습
여러 학술 논문을 업로드하고 연구 방법론이나 핵심 주장에 대해 질문하세요. AI 도움말는 문헌 리뷰 구조를 잡아주고 연구 및 작성을 가속화합니다.
프로젝트 관리자 및 개발팀
회의록, 기술 사양, 고객 요구사항을 하나의 워크스페이스에 중앙 집중화하세요. 프로젝트 세부 정보를 즉시 질의하거나 수동 문서 검토 없이 진행 요약을 생성할 수 있습니다.
워크스페이스 시작 방법
시스템 요구 사항
- Qsirch: 버전 7.0.0 이상
- 운영 체제: QTS 5.2.2+ 또는 QuTS hero 5.2.x+
- 아키텍처: 64비트 x86 또는 ARM
- 메모리: 4GB RAM 이상 권장
설치 단계
- 열기 App Center QNAP NAS에서 실행합니다.
- Qsirch을 버전 7.0.0 이상으로 업데이트합니다.
- 다음 사항을 확인하세요 QNAP AI Core 3.6.0 이상 이 설치되어 있는지 확인하세요.
- Qsirch설정에서 다음을 활성화하세요 RAG 검색 및 임베딩 모델을 구성하세요.
- 클릭 RAG 검색 → 워크스페이스 생성 을 클릭하여 첫 번째 워크스페이스를 구축하세요.
NAS인텔리전스를 위한 새로운 시대
Qsirch 7.0 워크스페이스 출시로, 이제NAS는 단순한 파일 저장 공간이 아니라 AI 기반 지식 브레인 으로서데이터을 이해, 분석, 그리고 응답할 수 있습니다.
업데이트 Qsirch 를 지금 진행하여 AI가데이터을 실질적인 가치로 변화시키는 경험을 해보세요.
