Plus qu’une recherche : votre cerveau de connaissances IA 

Un aperçu approfondi du tout nouveau Qsirch Workspace 7.0

Quand données est plus que des fichiers—cela devient une connaissance à comprendre

À l’ère de la transformation numérique, les organisations comme les particuliers génèrent et accumulent chaque jour d’énormes quantités de données—rapports de marché, articles de recherche, documents de projet, comptes rendus de réunion et innombrables échanges d’e-mails. Ce sont tous des actifs précieux. Pourtant, même lorsqu’ils sont stockés en toute sécurité sur un QNAP NAS, il peut être difficile de les transformer en informations exploitables au moment où elles sont nécessaires.

La recherche traditionnelle Aide vous aide à trouver des fichiers, mais elle ne peut pas répondre aux questions plus approfondies :

• Quels sont les points clés à retenir de ces documents ?
• Comment les différentes informations sont-elles connectées ?
• Puis-je générer rapidement une analyse consolidée ?

Ce sont exactement les défis Qsirch 7.0 est conçu pour résoudre.

Avec l’introduction de Workspace  et RAG Search (Bêta), Qsirch évolue d’un outil de recherche NAS vers un Assistant de connaissances alimenté par l’IA—qui comprend le contenu, analyse données et soutient la prise de décision éclairée. Votre NAS devient un véritable hub intelligent de données.

Qu’est-ce que Qsirch Workspace ?

Transformez votre NAS en une base de connaissances IA personnelle

De « Recherche » à « Compréhension »

Le concept central derrière Workspace est le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Cela signifie que Qsirch ne se contente plus de récupérer des fichiers depuis votre NAS. Il identifie d’abord le contenu le plus pertinent dans un périmètre données défini, puis le combine avec des modèles de langage de grande taille (LLM) pour générer des informations lisibles, contextuelles et utilisables.

Dans Qsirch 7.0, Workspace fonctionne comme un domaine de connaissances dédié. 
En utilisant des modèles d’embedding, le contenu des documents est converti en vecteurs sémantiques, permettant au système de comprendre le contexte, les points clés et les relations entre les fichiers. Selon les instructions que vous définissez dans un Workspace, l’IA peut alors générer des résumés, des comparaisons, des analyses structurées et des points clés—transformant des fichiers dispersés en connaissances organisées.

Vous pouvez créer différents Workspaces selon les projets, les sujets de recherche ou les besoins des départements. Seul le contenu vectorisé de ce Workspace est envoyé au LLM sélectionné pour la génération de réponses, garantissant des résultats ciblés, contrôlés et pertinents.

Options d’architecture IA flexibles

Qsirch 7.0 offre une flexibilité pour adapter votre déploiement et vos exigences Sécurité :

LLMs basés sur le cloud

Prend en charge OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI et d’autres modèles compatibles avec l’API OpenAI tels que DeepSeek et xAI Grok, permettant un accès rapide aux capacités IA du cloud.

LLMs privés (sur site)

Idéal pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de confidentialité, de conformité ou de fonctionnement hors ligne. Prend en charge les modèles open source populaires, dont DeepSeek, Phi, Mistral et Gemma.

Quelle que soit l’architecture choisie, votre données reste toujours sous votre contrôle sur le NAS. 
L’IA ne remplace pas votre expertise : elle accélère la compréhension, clarifie les analyses et favorise une prise de décision plus rapide et plus pertinente.

Créez votre espace d’analyse IA en trois étapes simples

1. Créez un espace de travail et définissez l’objectif

Créez un espace de travail dédié pour chaque tâche. Donnez-lui un titre et des instructions afin de définir clairement le rôle de l’IA et l’orientation de l’analyse.

2. Importez données et construisez la base de connaissances

Ajoutez des documents pertinents à l’espace de travail. Les formats pris en charge incluent Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email (.eml), TXT et Markdown, permettant à l’IA d’analyser l’information dans son contexte global.

3. Générez instantanément des analyses

Grâce aux modèles d’embedding, l’IA comprend la sémantique et le contexte, puis génère des résumés, des analyses comparatives ou des insights clés selon vos instructions.

Trois avantages clés de l’espace de travail

Analyse IA personnalisée pour des cas d’usage concrets

L’espace de travail n’est pas un simple outil de questions-réponses : c’est un environnement analytique persistant qui enrichit continuellement la connaissance autour d’un sujet spécifique.
Créez des instructions IA adaptées à des scénarios tels que l’étude de marché, la conformité réglementaire ou la comparaison de produits pour obtenir des résultats ciblés et à forte valeur ajoutée.

Compréhension sémantique approfondie

En combinant les modèles d’embedding avec les LLM, Qsirch comprend les relations, le contexte et les nuances entre les documents, offrant une véritable compréhension et non de simples résumés superficiels.

Partage en un clic pour une meilleure collaboration d’équipe

Les espaces de travail peuvent être partagés avec d’autres utilisateurs NAS. Les équipes collaborent sur les mêmes ensembles de données et analyses générées par l’IA, éliminant les silos d’information et améliorant l’efficacité.

Cas d’usage concrets

Analystes de marché et business analysts

Importez des rapports sectoriels, des résultats d’enquêtes et des données de concurrents. Demandez à l’IA de résumer les tendances, d’identifier les opportunités et de générer des analyses stratégiques pour accélérer la prise de décision.

Recherche académique et apprentissage

Téléchargez plusieurs articles scientifiques et posez des questions sur les méthodologies de recherche ou les arguments principaux. L’IA Aide structure les revues de littérature et accélère la recherche et la rédaction.

Chefs de projet et équipes de développement

Centralisez les comptes rendus de réunion, les spécifications techniques et les exigences clients dans un espace de travail unique. Interrogez instantanément les détails du projet ou générez des synthèses d’avancement sans revue manuelle des documents.

Comment démarrer avec l’espace de travail

Configuration système requise

• Qsirch: Version 7.0.0 ou ultérieure
• Système d’exploitation: QTS 5.2.2+ ou QuTS hero 5.2.x+
• Architecture: x86 64 bits ou ARM
• Mémoire: 4 Go de RAM ou plus recommandés

Étapes de configuration

1. Ouvrez App Center sur votre QNAP NAS.
2. Mettez à jour Qsirch vers la version 7.0.0 ou ultérieure.
3. Assurez-vous QNAP AI Core 3.6.0 ou version ultérieure est installé.
4. Dans les paramètres de Qsirch, activez RAG Search et configurez les modèles d’embedding.
5. Cliquez RAG Search → Créer un espace de travail pour créer votre premier espace de travail.

Une nouvelle ère pour l’intelligence NAS

Avec le lancement de Qsirch 7.0 Workspace, votre NAS n’est plus seulement un espace de stockage de fichiers—il devient un cerveau de connaissances alimenté par l’IA capable de comprendre, d’analyser et de répondre à votre données.

Mettez à jour Qsirch dès aujourd’hui et découvrez comment l’IA transforme votre données en véritable valeur.