Yepyeni Qsirch 7.0 Workspace’e Derinlemesine Bir Bakış
Veriler Dosya Olmaktan Çıkıp Anlaşılması Gereken Bilgiye Dönüştüğünde
Dijital dönüşüm çağında hem kurumlar hem de bireyler her gün devasa miktarda veri üretip biriktiriyor: pazar raporları, araştırma makaleleri, proje belgeleri, toplantı notları ve sayısız e-posta yazışması. Bunların hepsi değerli varlıklardır. Ancak bu veriler bir QNAP NAS’ta güvenle saklansa bile, ihtiyaç duyulduğu anda kullanılabilir içgörülere dönüştürülmeleri zor olabilir.
Geleneksel arama dosyaları bulmanıza yardımcı olur, ancak daha derin soruları yanıtlayamaz:
- Bu belgelerden çıkarılacak temel sonuçlar neler?
- Farklı bilgi parçaları birbiriyle nasıl bağlantılı?
- Hızlıca bütünleşik bir analiz oluşturabilir miyim?
Qsirch 7.0 tam da bu zorlukları çözmek için tasarlandı.
Workspace ve RAG Search (Beta) özelliklerinin kullanıma sunulmasıyla Qsirch, bir NAS arama aracından içeriği anlayan, verileri analiz eden ve bilinçli kararlar almayı destekleyen yapay zekâ (YZ) destekli bir bilgi asistanına dönüşüyor. NAS’ınız gerçek anlamda akıllı bir veri merkezi hâline geliyor.
Qsirch Workspace Nedir?
NAS’ınızı Kişisel Bir YZ Bilgi Tabanına Dönüştürün
“Aramaktan” “Anlamaya”
Workspace’in temelinde RAG (Retrieval-Augmented Generation, Erişimle Artırılmış Üretim) kavramı yatar.
Yani Qsirch artık NAS’ınızdaki dosyaları yalnızca bulup getirmekle kalmaz. Önce tanımlanmış bir veri kapsamındaki en alakalı içeriği belirler, ardından bunu büyük dil modelleriyle (LLM) birleştirerek okunabilir, bağlama uygun ve kullanılabilir içgörüler üretir.
Qsirch 7.0’da Workspace, özel bir bilgi alanı işlevi görür.
Gömme (embedding) modelleri kullanılarak belge içerikleri anlamsal vektörlere dönüştürülür; böylece sistem bağlamı, önemli noktaları ve dosyalar arasındaki ilişkileri anlayabilir. Ardından YZ, Workspace içinde tanımladığınız talimatlara göre özetler, karşılaştırmalar, yapılandırılmış içgörüler ve temel çıkarımlar üreterek dağınık dosyaları düzenli bilgiye dönüştürür.
Projelere, araştırma konularına veya departman ihtiyaçlarına göre farklı Workspace’ler oluşturabilirsiniz. Yanıt üretimi için seçtiğiniz LLM’e yalnızca ilgili Workspace içindeki vektörleştirilmiş içerik gönderilir; böylece odaklı, kontrollü ve alakalı sonuçlar elde edilir.
Esnek YZ Mimarisi Seçenekleri
Qsirch 7.0, dağıtım ve güvenlik gereksinimlerinize uyum sağlayacak esneklik sunar:
Bulut Tabanlı LLM’ler
OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI ve DeepSeek ile xAI Grok gibi diğer OpenAI API uyumlu modelleri destekleyerek bulut YZ yeteneklerine hızlı erişim sağlar.
Özel (Şirket İçi) LLM’ler
Katı gizlilik, uyumluluk veya çevrim dışı çalışma gereksinimleri olan kuruluşlar için idealdir. DeepSeek, Phi, Mistral ve Gemma gibi popüler açık kaynak modelleri destekler.
Hangi mimariyi seçerseniz seçin, verileriniz her zaman NAS’ta ve sizin kontrolünüzde kalır.
YZ uzmanlığınızın yerini almaz; anlamayı hızlandırır, içgörüleri netleştirir ve daha hızlı, daha iyi kararlar almanızı destekler.
Üç Basit Adımda YZ Analiz Workspace’inizi Oluşturun
1. Bir Workspace Oluşturun ve Hedefi Belirleyin
Her görev için ayrı bir Workspace oluşturun. YZ’nin rolünü ve analiz yönünü net bir şekilde tanımlamak için bir başlık ve talimatlar belirleyin.

2. Verileri İçe Aktarın ve Bilgi Tabanını Oluşturun
İlgili belgeleri Workspace’e ekleyin. Word, Excel, PowerPoint, PDF, E-posta (.eml), TXT ve Markdown biçimleri desteklendiğinden YZ, bilgileri bağlamın tamamıyla birlikte analiz edebilir.

3. Anında İçgörü Üretin
YZ, gömme modelleri sayesinde anlamı ve bağlamı kavrar, ardından talimatlarınıza göre özetler, karşılaştırmalı analizler veya temel içgörüler üretir.
Workspace’in Üç Temel Avantajı
Gerçek Kullanım Senaryolarına Özel YZ Analizi
Workspace tek seferlik bir soru-cevap aracı değildir; belirli bir konu etrafında sürekli bilgi biriktiren kalıcı bir analiz ortamıdır.
Odaklı ve yüksek değerli sonuçlar elde etmek için pazar araştırması, mevzuata uyum veya ürün karşılaştırması gibi senaryolara özel YZ talimatları oluşturun.
Derin Anlamsal Kavrayış
Gömme modellerini LLM’lerle birleştiren Qsirch, belgeler arasındaki ilişkileri, bağlamı ve nüansları kavrar; yalnızca yüzeysel özetler değil, gerçek bir kavrayış sunar.
Daha İyi Ekip Çalışması için Tek Tıkla Paylaşım
Workspace’ler diğer NAS kullanıcılarıyla paylaşılabilir. Ekipler aynı veri kümeleri ve YZ tarafından üretilen içgörüler üzerinde birlikte çalışarak bilgi boşluklarını ortadan kaldırır ve verimliliği artırır.

Gerçek Kullanım Senaryoları
Pazar Araştırmacıları ve İş Analistleri
Sektör raporlarını, anket sonuçlarını ve rakip verilerini içe aktarın. Daha hızlı karar almak için YZ’den trendleri özetlemesini, fırsatları belirlemesini ve stratejik içgörüler üretmesini isteyin.
Akademik Araştırma ve Öğrenme
Birden fazla akademik makaleyi yükleyin ve araştırma yöntemleri veya temel argümanlar hakkında sorular sorun. YZ, literatür taramalarını yapılandırmanıza yardımcı olur ve araştırma ile yazım sürecini hızlandırır.
Proje Yöneticileri ve Geliştirme Ekipleri
Toplantı notlarını, teknik şartnameleri ve müşteri gereksinimlerini tek bir Workspace’te toplayın. Belgeleri elle incelemeye gerek kalmadan proje ayrıntılarını anında sorgulayın veya ilerleme özetleri oluşturun.
Workspace’i Kullanmaya Başlama
Sistem Gereksinimleri
- Qsirch: Sürüm 7.0.0 veya üzeri
- İşletim Sistemi: QTS 5.2.2+ veya QuTS hero 5.2.x+
- Mimari: 64 bit x86 veya ARM
- Bellek: 4 GB veya daha fazla RAM önerilir
Kurulum Adımları
- QNAP NAS’ınızda App Center‘ı açın.
- Qsirch uygulamasını 7.0.0 veya üzeri bir sürüme güncelleyin.
- QNAP AI Core 3.6.0 veya üzerinin yüklü olduğundan emin olun.
- Qsirch ayarlarında RAG Search özelliğini etkinleştirin ve gömme modellerini yapılandırın.
- İlk Workspace’inizi oluşturmak için RAG Search → Create Workspace öğesine tıklayın.
NAS Zekâsında Yeni Bir Dönem
Qsirch 7.0 Workspace’in kullanıma sunulmasıyla NAS’ınız artık yalnızca dosyaların depolandığı bir yer değil; verilerinizi anlayabilen, analiz edebilen ve onlara yanıt verebilen YZ destekli bir bilgi beyni hâline geliyor.
Qsirch uygulamasını bugün güncelleyin ve YZ’nin verilerinizi nasıl gerçek bir değere dönüştürdüğünü deneyimleyin.