Categories
CPU, GPU, NPU 및 TPU에 대한 아주 간단한 소개
사실, GPU, NPU, TPU는 모두 특수 프로세서이지만, 다른 작업을 위해 설계되었습니다. 특수 프로세서로서, 그들은 CPU의 작업 을 어느 정도 줄일 수 있으며, CPU의 자원을 다른 계산 작업에 사용할 수 있게 합니다. 따라서 사용자가 필요로 하는 것은 사용자의 애플리케이션과 작업에 의해 결정됩니다.
CPU (Central Processing Unit)
코어가 적고 일반 컴퓨팅을 위해 특별히 설계되었습니다. CPU는 또한 NAS 의 두뇌로 간주될 수 있으며, 운영 체제와 애플리케이션에 필요한 명령과 프로그램을 실행하는 책임이 있으므로, NAS 시스템과 애플리케이션의 속도는 CPU 성능과 관련이 있습니다.
GPU (Graphics Processing Unit)
그리기 작업을 실행하기 위해 전용된 마이크로프로세서인 GPU는 수백 또는 수천 개의 산술 논리 단위(ALU)로 구성되어 있으며, 대량의 계산을 병렬로 처리할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 내장 그래픽 칩과 독립형 그래픽 카드로 분류될 수 있습니다.
3D 게임에서 그래픽 렌더링을 위한 공통적인 사용 외에도, GPU는 분석, 딥러닝 , 기계 학습 알고리즘을 실행하는 데 특히 유용하며, 그들의 응용은 확실히 이미지 처리에만 국한되지 않습니다.
NPU (Neural Network Processing Unit)
NPU는 인간의 신경 시스템을 모방하는 프로세서를 통해 AI 애플리케이션을 가속화하기 위해 특별히 설계되었습니다. 에너지 효율적이며 장기간 사용에 적합하며, 이미지 생성, 얼굴 인식 등과 같은 지속적인 AI 계산 작업에 이상적입니다.
TPU (Tensor Processing Unit)
TPU는 기계 학습 작업을 가속화하기 위해 Google이 특별히 개발한 프로세서입니다. GPU와 달리, TPU는 대규모 저정밀 계산을 위해 설계되었습니다. Google의 연구에 따르면, 신경망을 사용한 AI 추론 작업에서 TPU의 성능은 현대의 GPU와 CPU의 15배에서 30배입니다. 그러나, 제한된 제조업체로 인해 수요를 충분히 충족시킬 수 없기 때문에, TPU는 매우 비쌀 수 있습니다.
QNAP NAS 에서 GPU는 어떻게 작동하며, 내장형 또는 외장형 GPU의 장점은 무엇인가요?
QNAP NAS 의 GPU는 CPU 내에 통합된 GPU 또는 사용자가 PCIe를 통해 확장할 수 있는 외부 그래픽 카드입니다.
CPU에 내장된 GPU는 비디오 의 파일 변환 속도를 가속화하여 대용량 파일을 다양한 장치에서 원활하게 탐색할 수 있는 형식으로 빠르게 변환할 수 있습니다. 예를 들어, 내장 GPU가 있는 QNAP, TVS-h674T는 내장 GPU가 없는 이전 세대 TVS-674XT 보다 파일 변환 속도가 1.5배 빠르며, 상당한 양의 파일 변환 시간을 절약합니다.
자세히 알아보기: 내장 GPU가 있는 QNAP NAS 모델
QNAP NAS 이 외부 PCIe 확장 GPU를 사용할 때, 파일 변환 재생 및 그래픽 계산의 성능을 향상시킬 뿐만 아니라, GPU Pass-through를 통해 가상 머신(VM) 의 그래픽 응용 프로그램 및 디스플레이 성능도 향상시킬 수 있습니다.
* GPU pass-through는 Windows 아키텍처의 VM에서만 호환되며, 특정 QNAP NAS 모델 및 그래픽 카드에만 적용됩니다. QNAP NAS 그래픽 카드를 구매하기 전에, 먼저 그래픽 카드의 물리적 치수와 전력 요구 사항을 확인하십시오.
자세한 정보: 자세한 지원 정보는 QNAP 호환성 목록 를 방문하십시오.
QNAP NAS 에서 NPU는 어떻게 작동하며, NPU의 장점은 무엇인가요?
구체적으로, QNAP NAS 의 NPU는 QNAP AI Core 의 작업을 가속화합니다. 예를 들어: QuMagie(큐매지) 스마트 앨범 AI 이미지 인식, Qsirch 이미지 내 AI OCR 텍스트 인식, QVR Face 인사이트 얼굴 인식, 그리고 QVR Human 사람 계수는 모두 NPU를 통해 AI 효율성을 향상시킵니다.
예를 들어, AI 이미지 인식 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 새로운 세대 TS-AI642 AI NAS 는 64비트 ARM 옥타코어 프로세서와 6 TOPS의 컴퓨팅 성능을 가진 통합 신경 처리 장치(NPU)를 갖추고 있습니다. 내장된 NPU 덕분에 TS-AI642는 0.2초 만에 얼굴 인식을 완료할 수 있습니다. 동일 클래스 6-베이 NAS 모델과 비교할 때, TS-AI642가 실행하는 이미지 내 텍스트의 AI OCR 인식 속도는 또한 20%의 상당한 성능 향상을 달성할 수 있습니다.
더 알아보기: 내장 NPU가 있는 QNAP NAS 모델
QNAP NAS 는 엣지 TPU 설치를 지원하며, 이는 QNAP QVR Face 가 비디오 스트림의 동적 분석 중에 실시간 얼굴 인식을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 NAS 프로세서에 대한 작업 를 줄이며, 수만 개의 얼굴 이미지 인식이 필요한 응용 프로그램이나 다수의 비디오 스트림이 있는 비즈니스 및 보안 영역에 특히 적합합니다. 에너지 효율적인 엣지 TPU 액셀러레이터 는 초당 4 TOPS(조 연산)의 분석을 수행하는 데 단 0.5와트만 필요합니다.
더 알아보기: Coral M.2 가속기 및 Coral USB 가속기 제품 개요
정보 시대에, 올바른 NAS 시스템과 프로세서를 선택하는 것이 중요합니다
QNAP는 다양한 고객 요구를 충족시키기 위해 다양한 하드웨어 사양과 솔루션을 제공합니다. GPU로 대량의 이미지와 비디오 를 처리하든, NPU로 AI 응용 프로그램을 가속화하든, 또는 TPU로 기계 학습 프로젝트의 성능을 향상시키든, QNAP은 다양한 소프트웨어와 하드웨어 및 고효율 운영 시스템을 제공하여 사용자가 데이터 스토리지 백업을 효율적으로 관리하고, AI 분석 응용 프로그램을 실행하며, 산업 경쟁력을 높일 수 있도록 유연하게 대응합니다.
