Fotografowie często muszą przetwarzać duże wolumin zdjęć RAW w wysokiej rozdzielczości, co sprawia, że pojemność pamięci masowej i wydajność edycji to dwa największe wyzwania. Ta demonstracja łączy QNAP NAS z CyberLink PhotoDirector, umożliwiając bezpośredni import zdjęć z dysków sieciowych i wsadową redukcję szumów w celu usprawnienia przepływu pracy. Pokazuje także, jak montowanie SMB, NFS lub AFP (Apple Filing Protocol) na NAS może Pomoc zoptymalizować zadania w przepływach pracy z mediami AI.
Jak zmapować dysk sieciowy QNAP NAS w Windows
Aby umożliwić oprogramowaniu do edycji dostęp do zdjęć przechowywanych na NAS, najpierw zmapuj folder NAS jako dysk sieciowy na komputerze. Zacznij od otwarcia Eksploratora plików Windows, czyli standardowego interfejsu Zarządzanie plikami.

Wprowadź adres IP NAS, np. \\192.168.2.22, w pasku adresu Eksploratora plików. Następnie zostanie wyświetlona lista folderów udostępnionych na NAS.

Po zlokalizowaniu folderu ze zdjęciami kliknij go prawym przyciskiem myszy i wybierz „Mapuj dysk sieciowy”. Dzięki temu można zmapować udostępniony folder NAS jako dysk sieciowy na komputerze, umożliwiając aplikacjom szybki dostęp do danych.

Na urządzeniach macOS proces wygląda podobnie. W Finderze przejdź do „Idź > Połącz z serwerem” i połącz się przez SMB. Wprowadź adres serwera w formacie SMB://[NAS IP address], a następnie podaj dane konta, aby zamontować udostępniony folder na Macu. Zamontowany folder można także dodać do elementów logowania dla szybkiego dostępu.
Konfiguracja akceleracji sprzętowej w PhotoDirector: włączanie trybu wysokiej wydajności GPU
Aby usprawnić przepływ pracy podczas edycji zdjęć, włącz akcelerację sprzętową w preferencjach, jeśli Twój komputer posiada dedykowany GPU. W PhotoDirector przejdź do głównego interfejsu edycji i skonfiguruj preferencje.

Kliknij Edytuj w lewym górnym rogu, aby otworzyć okno Preferencje, a następnie znajdź opcję Akceleracja sprzętowa.

Włącz następujące opcje: użyj technologii OpenCL do przyspieszenia eksportu zdjęć, włącz akcelerację sprzętową dekodowania wideo oraz ustaw wydajność funkcji AI na tryb GPU. Dzięki temu oprogramowanie w pełni wykorzysta moc obliczeniową GPU.
Test praktyczny: seryjna redukcja szumów dla 100 plików RAW i wydajność odczytu NAS
Test przeprowadzono na 100 plikach RAW w formacie CR2, z których każde zdjęcie miało około 15 MB, jak pokazano poniżej.

Następnie otwórz Edytor wsadowy w PhotoDirector, aby przetworzyć dużą liczbę zdjęć.

Kliknij Importuj zdjęcia/foldery, przejdź do wcześniej zmapowanego dysku sieciowego NAS i wybierz folder zawierający zdjęcia testowe.

Zaznacz wszystkie 100 plików RAW, naciskając Ctrl+A, a następnie otwórz panel Redukcja szumów z lewego menu, aby zastosować redukcję szumów.

W panelu Redukcja szumów dostosuj poziom, przeciągając suwak według potrzeb. Po ustawieniu odpowiedniego poziomu kliknij Zastosuj, aby automatycznie rozpocząć przetwarzanie.

Następnie pojawi się okno dialogowe przetwarzania, pokazujące postęp seryjnej redukcji szumów. Dzięki wcześniej włączonej akceleracji sprzętowej wsadowe przetwarzanie tych 100 plików RAW o wysokiej rozdzielczości przebiega płynnie.
Możesz również obejrzeć poniższy film, aby zobaczyć test wydajności odczytu podczas importowania tych 100 plików RAW bezpośrednio z NAS do oprogramowania i obserwować płynność zarówno transferu sieciowego, jak i ładowania aplikacji.
Najważniejsze wnioski
Dla profesjonalnych fotografów i twórców treści wizualnych ogromne pliki RAW mogą szybko zająć lokalną pamięć masową. Centralizacja zasobów zdjęciowych na QNAP NAS to skuteczne rozwiązanie pozwalające zwiększyć pojemność pamięci masowej.

W rzeczywistych przepływach pracy zalecamy wdrożenie co najmniej szybkiego środowiska sieciowego 2,5GbE i połączenie go z aktualnym modelem QNAP NAS, który zapewnia co najmniej porty sieciowe 2,5GbE, a niektóre modele oferują także łączność 10GbE. Testy praktyczne pokazują, że podczas edycji wsadowej w PhotoDirector importowanie dużych wolumin zdjęć z NAS przez sieć 2,5GbE zapewnia doskonałą wydajność. Nawet przy takim wolumin danych prędkości ładowania są praktycznie identyczne z prędkościami odczytu z lokalnego dysku.
Taki przepływ pracy nie tylko eliminuje sporadyczne awarie oprogramowania podczas intensywnego przetwarzania na dyskach sieciowych w niektórych systemach wieloplatformowych, ale także uwalnia twórców od ograniczeń pojemności lokalnych dysków. Korzystając z NAS jako niezawodnej biblioteki zasobów multimedialnych wraz z szybką siecią, twórcy mogą osiągnąć zarówno dużą pojemność pamięci masowej, jak i wydajne przepływy pracy edycyjne. Poniższe przykłady pokazują, jak NAS można zintegrować zarówno z tradycyjnymi, jak i opartymi na AI przepływami pracy medialnej.
Zastosowania tradycyjnych przepływów pracy medialnej na NAS
We współczesnych przepływach pracy z mediami cyfrowymi NAS ewoluował z prostego dysku do kopii zapasowych w centralną platformę do współpracy zespołowej i strumieniowania plików. Dzięki szybkiej infrastrukturze sieciowej montażyści wideo i inżynierowie dźwięku mogą wykonywać nieliniową edycję bezpośrednio z zamapowanych dysków sieciowych, eliminując czasochłonny proces kopiowania setek gigabajtów zasobów projektowych na lokalną pamięć masową.
Przepływ pracy z proxy umożliwia zespołom płynną edycję wielokamerową 4K i 8K o wysokim bitrate, przy czym oryginalne materiały wysokiej rozdzielczości są bezpiecznie zarządzane na NAS. Co ważniejsze, systemy NAS wyposażone są w wbudowane technologie RAID i migawki (snapshots), które zapewniają dodatkową warstwę ochrony dla cennych projektów medialnych, chroniąc przed przypadkowym uszkodzeniem plików i utratą danych, których twórcy obawiają się najbardziej.
Przyszłościowe przepływy pracy mediów AI na NAS
Wraz z wejściem tworzenia mediów w erę sztucznej inteligencji, aplikacje do przepływu pracy mediów oparte na AI na NAS pokazują jeszcze większy potencjał automatyzacji. Niezależnie od tego, czy chodzi o redukcję szumów na obrazach, super-rozdzielcze skalowanie, automatyczną konwersję mowy na tekst czy inteligentne rozpoznawanie obiektów i klasyfikację tagów, te modele AI wymagają niezwykle wysokiej przepustowości danych podczas przetwarzania.
Korzystając z NAS jako repozytorium mediów dla obciążeń AI, użytkownicy mogą wykorzystywać systemy NAS z akceleracją sprzętową lub możliwością rozbudowy GPU do lokalnego wnioskowania AI bezpośrednio na systemie pamięci masowej. Takie podejście nie tylko minimalizuje zależność od zewnętrznych usług chmurowych i oszczędza przepustowość, ale także zapewnia prywatność projektów. Dodatkowo umożliwia aplikacjom takim jak PhotoDirector stały dostęp do danych przechowywanych na dyskach sieciowych, przyspieszając automatyczne sortowanie i grupową edycję zdjęć.
Przedruk za zgodą CyberQ
